Gràcies a la col·laboració de la Universitat de Columbia a Nova York i l'equip de Synergic Partners, un projecte de Big Data i Intel·ligència artificial per al Centre Coordinador d'Emergències i Seguretat (CECOES) del Govern Canari ha analitzat les dades d'activitat entre 2005 i 2018 aportats pel centre (informació anonimitzada sobre els incidents, tipus d'incidents, temps de resposta davant una emergència, localització de les situacions i el tipus de servei).

L'anàlisi d'aquestes dades, en combinació amb l'ús de fonts obertes (com climatologia, turisme, calendari laboral, algunes característiques geogràfiques, etc.), ha permés realitzar un estudi amb el qual es poden obtenir models predictius per a poder anticipar-se a una situació d'emergència.

Amb l'estudi desenvolupat a partir de l'anàlisi de les dades i mitjançant tècniques de Machine Learning i Deep Learning (Intel·ligència artificial), es pot predir en un 80% si es produirà una o més incidències a les Illes Canàries, en un dia, una hora i un municipi en concret.

"La finalitat última és oferir millors serveis de seguretat als turistes que visiten l'illa i també als residents i això ho podem aconseguir gràcies a les tecnologies de Big Data, que ens permeten predir emergències i estar preparats per a disposar dels recursos adequats en cada situació", va explicar Santiago González, director de Tecnologies i Innovació de Synergic Partners, durant la presentació de l'estudi a Santa Cruz de Tenerife. El projecte permet millorar la gestió dels serveis d'emergències, els recursos humans i també els temps de resposta en el futur.

Actualment, la Universitat de Columbia a Nova York s'ha incorporat a la col·laboració del projecte per a ampliar les fonts de dades, com Open Street Maps, trànsit, cens, informació sociodemogràfica o valor dels sòls, i per tant, millorar la precisió d'encert del model, amb la finalitat de millorar la seguretat d'una destinació tradicionalment turística com les Illes Canàries, comunitat que segons dades de Frontur va rebre al voltant de 16 milions de turistes en tot l'any 2017.